抽体例：按以上旁不雅注册 GTC25 并旁不雅肆意一场 DOCA 专场会议，转发以下微博并带上旁不雅相关会议的截图，将抽送出 10 本《数据处置器：DPU 编程入门》！

　　生成式 AI 为行业带来了变化，也带来了保守防御手段无法应对的奇特平安挑和。容器化是 AI 工做负载的基石，它支撑跨平台的可反复和分歧性摆设，但也带来了需要立异处理方案的平安风险。本专题将摸索一种由 DPU 驱动的尖端处理方案，以 NVIDIA NIM 及其他容器化 AI 工做负载。该处理方案操纵及时内存取证手艺，它于从机运转，从而每个 AI 节点。它专为现代 AI 工场和云数据核心设想，能够隔离恶意勾当、识别针对面向收集办事的路子，并供给可操做的取证看法—所有这些都不会影响机能。领会这个下一代平安框架若何从头定义云原生 AI 的收集平安，为下一个立异前沿供给无取伦比的速度、火速性和信赖。同时您将领会 Check Point 正在 DOCA 上的立异使用。

　　AI 云大规模摆设 AI 使用法式，凡是是以容器化工做负载的形式加快云原生。为了满脚大型言语模子（LLM）、检索加强生成（RAG）及其他 AI 使用法式的需求，AI 云根本设备依赖于 CPU、GPU、低延迟互连。AI 云架构是基于 Kubernetes 集群建立的。Kubernetes 收集使容器化使用法式可以或许正在 GPU 集群内间接通信。大规模摆设 AI 使用法式需要高机能、高效的负载平衡、使用法式平安性、从动扩展和多租户支撑。高效的代办署理根本设备办事为集群资本供给入口（ingress）/出口（egress）拜候，而不会添加 CPU 和 GPU 的承担。您将领会若何通过云原生、硬件加快代办署理满脚 AI 云需求。用 DPU 来卸载并隔离使用法式的交付办事，从而削减 CPU 开销，提拔根本设备效率，同时最大限度地削减面。同时您将领会 F5 正在 DOCA 上的立异使用。

　　AI 正正在改变各行各业，并为全球一些最紧迫的挑和供给处理方案。为了满脚这种日益增加的需求，支持 AI 的根本设备也必需不竭成长—沉点是可持续性和能源效率。NVIDIA 和 Crusoe 将会商先辈的收集处理方案若何 AI 驱动立异的新时代。领会 Crusoe 若何操纵 NVIDIA的加快收集平台建立可持续的 AI 云，并正在供给高机能的同时最大限度地降低能耗。摸索由立异能源和 NVIDIA 收集手艺支撑的 Crusoe 的垂曲集成根本设备若何取企业级节制、可扩展性和可持续性相连系，同时您将领会 Crusoe 正在 DOCA 上的立异使用。

　　步调一：扫描下方二维码或复制以下链接至浏览器，进入 GTC 2025 首页，点击“当即插手 登录”。

　　生成式 AI 正正在完全改变云数据核心，并不竭冲破计较的极限。跟着企业争相操纵 AI 的力量，对新型数据核心的需求应运而生，这类数据核心可以或许满脚这些先辈手艺的严苛要求。NVIDIA DOCA 正引领这一变化，为 AI 和云计较范畴的立异者供给了一套全面的东西，旨正在建立专为生成式 AI 工做负载量身定制的先辈云数据核心。本专题将引见 NVIDIA DOCA 若何帮力企业建立具有杰出机能、可扩展性和高效能的 AI 工场，并深切摸索利用 NVIDIA DOCA 的计谋劣势，包罗加强的平安性、插手我们，配合领会 NVIDIA DOCA 若何正在鞭策 AI实现变化性营业方面所阐扬的环节感化。

　　您将领会到正在从机、收集和使用法式级别实现及时可见性、施行号令级授权、实施零信赖拜候节制以及及时收集的策略。同时，摸索这些协做立异若何帮帮企业能源、公用事业和制制业的 OT 根本设备免受不竭成长的收集。领会领先的收集平安立异者若何操纵 NVIDIA 收集平安 AI 帮帮企业通过先辈的收集发觉和及时监测功能来 OT 系统。同时您将领会 NVIDIA DOCA 若何正在提拔收集平安上阐扬感化。

　　该册本由机械工业出书社出书，将为利用 NVIDIA BlueField 系列 DPU 和 NVIDIA DOCA 开辟的开辟者供给适用指南，帮力开辟者快速上手，控制正在 DPU 上矫捷编程的密钥。

　　跟着电信运营商为驱逐 AI 时代而其收集，操纵 BlueFiel-3 DPU 引擎对于开辟者和客户来说都颇具挑和。然而，BlueField-3 是摆设和加快计较集群以实现这种 AI 收集根本设备的环节部门。DOCA 平台框架（DPF）简化了这项使命，为生命周期办理（LCM）供给了个一个框架，并为做为平台的 BlueField-3 和做为 K8 容器正在其上运转的办事供给了设置装备摆设。DPF 正在 K8 中通过两个收集运营商进行摆设，使您可以或许摆设和链接 NVIDIA 及第三方办事。由此，软件供应商（ISV）、操做系统（OS）供应商和开辟者初次可以或许轻松摆设和编排办事，并将这些东西集成到他们的中。正在本专题中，采用 DPF 的 OS 和 ISV 合做伙伴公司将分享他们的经验、取得的以及将来的打算。

　　跟着环节根本设备面对的日益加剧（从复杂的恶意软件到国度级），对运营手艺（OT）中强大平安性的需求变得比以往任何时候都愈加火急。很多此类系统（有些是几十年前建立的）正在设想时从未考虑过现代平安性。IT 取 OT 收集的融合（凡是由近程拜候需求而加快）引入了新的路子。我们将展现 NVIDIA 收集平安 AI 平台（NVIDIA Cybersecurity AI Platform）若何取强大的合做伙伴生态系统相连系，无缝环节根本设备，而无需改变现有收集根本设备或其运转体例。

　　步调四：正在搜刮框内，输入你想旁不雅的 DOCA 相关会议的代码，如“S71638”，点击“”，页面会显示相关的会议成果。

　　的潜力。通过操纵 BlueField DPU 和 SuperNIC 的强大功能，DOCA 可以或许快速建立使用法式和办事，以卸载、加快和隔离数据核心工做负载。借帮 DOCA，开辟者能够通过建立软件定义、云原生、DPU 和 SuperNIC 加快的办事，并支撑零信赖，从而满脚现代数据核心的机能和平安需求。

　　旁不雅 DOCA 相关专场回放的不雅众，无机会获得由 NVIDIA 撰写的全球首部 DPU 编程入门册本《数据处置器：DPU 编程入门》。

　　旁不雅 DOCA 相关专场回放的不雅众，还无机会获得NVIDIA 专属好礼，抽体例见文末。